دانلود مقاله.پایان نامه.گزارش کار.کارآموزی.جزوه.کتاب
خط آزاد فسا
برچسب

مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی

 

موضوع: شبکه عصبی مصنوعی و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی

مقایسه سیستم‎های هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی در پیش‎بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام

هدف از تحقیق حاضر پیش‎بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام واقع در استان سمنان با استفاده از سیستم‎های هوش مصنوعی و مقایسه این سیستم‎ها با هم میباشد.

چکیده: طبیعت پویای جریان آب‎های زیرزمینی در پاسخ به تنش‎های اقلیمی و انسانی و پیچیدگی سیستم آن و نیز داشتن فاکتورهای غیرخطی مرتباً در حال تغییر است. از آنجاییکه آب‎های زیرزمینی بزرگترین منبع آب قابل شرب برای انسان‎ها می‎باشند و تعادل میزان آب نیز در حال کاهش است، پیش‎بینی سطح آب زیرزمینی جهت برنامه‎ریزی و مدیریت آن کاری بسیار مهم می‎باشد. در سال‎های اخیر استفاده از سیستم‌های هوشمند برای برآورد پدیدهای هیدرولوژی و هیدروژئولوژی افزایش چشمگیری داشته است. هدف از تحقیق حاضر پیش‎بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام واقع در استان سمنان با استفاده از سیستم‎های هوش مصنوعی و مقایسه این سیستم‎ها با هم می باشد. بدین منظور پتانسیل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت.

...

فرمت فایل: DOC (ورد 2003) قابل ویرایش تعداد صفحات: 9

 

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید





ارسال توسط زهرا
نظر بدهید
برچسب

دانلود پایان نامه شبکه های عصبی

 

چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

فهرست :

  • چکیده فارسی
  • مقدمه
  • فصل اول
  • شبکه عصبی
  •  مقدمه
  •  شبکه عصبی
  •  سابقه تاریخی
  •  چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
  •  مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
  •  شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
  •  انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها
  •  از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
  •  انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
  •  زمینه ای در مورد perceptron
  •  دنباله های Perceptron
  •  قضیه بنیادی دنباله ها
  •  هوش جمعی
  • PSO
  • فصل دوم
  • یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
  •  مقدمه
  •  یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
  •  معرفی
  •  نورون با خاصیت آشوبگونه
  •   شبکه
  •  قانون آموزش شبکه
  •  مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
  •  نتایج مدلسازی
  •  نتیجه فصل
  • فصل سوم
  • آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
  •  مقدمه
  •  آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
  •  معرفی
  •  منحنی طول – کشش
  •  ساختار برگشتی
  •  تغییرات طیف
  •  نتایج فصل
  • فصل چهارم
  • هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
  •  مقدمه
  •  هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
  •  معرفی
  •  نمادها و مقدمات
  •  نتیجه فصل
  • فهرست منابع
  • منابع فارسی
  • منابع لاتین
  • چکیده انگلیسی
  •  نورون آشوب گونه
  •   سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی
  •  توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور
  •  جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه
  •  فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها
  •  تابع کشش –  طول فعال
  •  شبکه برگشتی
  • نمودار دو شاخه شدن
  •  حساسیت به شرط اولیه
  •  ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته
  •  نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک
  •  دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت

...

فرمت فایل:  PDF و DOC (ورد 2003) قابل ویرایش
تعداد صفحات: 54
 

 

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید




ارسال توسط زهرا
نظر بدهید
آخرین مطالب

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 357 صفحه بعد